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解决方案必需有明确的对象,或者施行的范围和领域。(这些要素可能包括但不限于:不同的行业,领域,阶层,类别等等)

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在某些领域,解决方案不止是针对问题本身,也必须考量到需要服务的对象,例如面向的客户的具体情况和需求。


生成编辑


对于问题的实际分析,决定了解决方案的针对性和有效性,如果解决方案本身有欠缺,那么可能在执行中导致更多的问题,达不到预期的效果。


解决方案的产生过程,大致可分为:确定问题对象和影响范围→ 分析问题→ 提出解决问题的办法和建议→ 成本规划和可行性分析→ 执行→ 后期跟进和交互修正→ 总结


执行编辑


从传统的观点来说,解决方案只包含方案的生成阶段,具体的执行阶段是另外划分的。


但是从统一的流程来看,解决方案直接为执行层面服务,它们不是简单的线性关系和单一接口。所以,从某种程度来说,解决方案和执行是相互交互影响的,执行的效果应该及时反馈,并且对原方案做出修正性的参考和建议。


这种交互是多重性的,重复性的。一个可以不断自我完善的解决方案,才能真正改善状况,使得它以更高的效率执行。


相反,就一些复杂的现实情况来说,问题涉及到更多的要素,问题之间也有复杂的联系。如果期望以一个完美的解决方案,一次性解决所有问题。提出方案就可以高枕无忧,旁观执行层的实际进展。这在实际看来是不太现实的,也可能产生不适应的效果。


在市场经济领域,尤其是面向客户的案例中,能够提供执行参考,甚至能够亲自参与到具体执行中的解决方案,是更容易被客户认可和青睐的。简而言之,与拿到一个完整的建议书或者计划书相比,客户更希望获得解决问题的全套服务。


客观性编辑


解决方案必须是客观的,理性的分析,尽可能掌握问题的实质,把握到每个细节要素。不应该把遭遇问题的迫切情绪,或者感性因素导入到解决方案中,这样可能适得其反。


事实上,在实际操作中,解决方案涉及到创意的要素不多,更多的是从已经存在的成功案例中寻找。


另一方面,如果有很好的分析问题,对成功案例进行客观分析,本身也是产生更好解决方案的基础。


没有完美的,一定能解决问题的永久解决方案。设计者和决策者必需清醒认识到解决方案的局限性,优势和劣势以及在变化条件下的不确定性。


总结编辑


传统的概念来说,解决方案的目的是解决问题,它的任务到此为止。


但是,优秀的解决方案必须包含总结的要素:问题为什么会发生,是否还会再次产生,这种问题是否会导致其它的问题,这个问题是否侧面反映了其他的潜在问题,怎样避免这些问题,本次的解决方案有哪些经验积累等等类似的思考。


解决方案不局限于解决本次问题,它应该避免相关问题的出现,警示相关的人员,并且能够做到经验的传承积累。


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解决方案必需有明确的对象,或者施行的范围和领域。(这些要素可能包括但不限于:不同的行业,领域,阶层,类别等等)

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在某些领域,解决方案不止是针对问题本身,也必须考量到需要服务的对象,例如面向的客户的具体情况和需求。


生成编辑


对于问题的实际分析,决定了解决方案的针对性和有效性,如果解决方案本身有欠缺,那么可能在执行中导致更多的问题,达不到预期的效果。


解决方案的产生过程,大致可分为:确定问题对象和影响范围→ 分析问题→ 提出解决问题的办法和建议→ 成本规划和可行性分析→ 执行→ 后期跟进和交互修正→ 总结


执行编辑


从传统的观点来说,解决方案只包含方案的生成阶段,具体的执行阶段是另外划分的。


但是从统一的流程来看,解决方案直接为执行层面服务,它们不是简单的线性关系和单一接口。所以,从某种程度来说,解决方案和执行是相互交互影响的,执行的效果应该及时反馈,并且对原方案做出修正性的参考和建议。


这种交互是多重性的,重复性的。一个可以不断自我完善的解决方案,才能真正改善状况,使得它以更高的效率执行。


相反,就一些复杂的现实情况来说,问题涉及到更多的要素,问题之间也有复杂的联系。如果期望以一个完美的解决方案,一次性解决所有问题。提出方案就可以高枕无忧,旁观执行层的实际进展。这在实际看来是不太现实的,也可能产生不适应的效果。


在市场经济领域,尤其是面向客户的案例中,能够提供执行参考,甚至能够亲自参与到具体执行中的解决方案,是更容易被客户认可和青睐的。简而言之,与拿到一个完整的建议书或者计划书相比,客户更希望获得解决问题的全套服务。


客观性编辑


解决方案必须是客观的,理性的分析,尽可能掌握问题的实质,把握到每个细节要素。不应该把遭遇问题的迫切情绪,或者感性因素导入到解决方案中,这样可能适得其反。


事实上,在实际操作中,解决方案涉及到创意的要素不多,更多的是从已经存在的成功案例中寻找。


另一方面,如果有很好的分析问题,对成功案例进行客观分析,本身也是产生更好解决方案的基础。


没有完美的,一定能解决问题的永久解决方案。设计者和决策者必需清醒认识到解决方案的局限性,优势和劣势以及在变化条件下的不确定性。


总结编辑


传统的概念来说,解决方案的目的是解决问题,它的任务到此为止。


但是,优秀的解决方案必须包含总结的要素:问题为什么会发生,是否还会再次产生,这种问题是否会导致其它的问题,这个问题是否侧面反映了其他的潜在问题,怎样避免这些问题,本次的解决方案有哪些经验积累等等类似的思考。


解决方案不局限于解决本次问题,它应该避免相关问题的出现,警示相关的人员,并且能够做到经验的传承积累。


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解决方案必需有明确的对象,或者施行的范围和领域。(这些要素可能包括但不限于:不同的行业,领域,阶层,类别等等)

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在某些领域,解决方案不止是针对问题本身,也必须考量到需要服务的对象,例如面向的客户的具体情况和需求。


生成编辑


对于问题的实际分析,决定了解决方案的针对性和有效性,如果解决方案本身有欠缺,那么可能在执行中导致更多的问题,达不到预期的效果。


解决方案的产生过程,大致可分为:确定问题对象和影响范围→ 分析问题→ 提出解决问题的办法和建议→ 成本规划和可行性分析→ 执行→ 后期跟进和交互修正→ 总结


执行编辑


从传统的观点来说,解决方案只包含方案的生成阶段,具体的执行阶段是另外划分的。


但是从统一的流程来看,解决方案直接为执行层面服务,它们不是简单的线性关系和单一接口。所以,从某种程度来说,解决方案和执行是相互交互影响的,执行的效果应该及时反馈,并且对原方案做出修正性的参考和建议。


这种交互是多重性的,重复性的。一个可以不断自我完善的解决方案,才能真正改善状况,使得它以更高的效率执行。


相反,就一些复杂的现实情况来说,问题涉及到更多的要素,问题之间也有复杂的联系。如果期望以一个完美的解决方案,一次性解决所有问题。提出方案就可以高枕无忧,旁观执行层的实际进展。这在实际看来是不太现实的,也可能产生不适应的效果。


在市场经济领域,尤其是面向客户的案例中,能够提供执行参考,甚至能够亲自参与到具体执行中的解决方案,是更容易被客户认可和青睐的。简而言之,与拿到一个完整的建议书或者计划书相比,客户更希望获得解决问题的全套服务。


客观性编辑


解决方案必须是客观的,理性的分析,尽可能掌握问题的实质,把握到每个细节要素。不应该把遭遇问题的迫切情绪,或者感性因素导入到解决方案中,这样可能适得其反。


事实上,在实际操作中,解决方案涉及到创意的要素不多,更多的是从已经存在的成功案例中寻找。


另一方面,如果有很好的分析问题,对成功案例进行客观分析,本身也是产生更好解决方案的基础。


没有完美的,一定能解决问题的永久解决方案。设计者和决策者必需清醒认识到解决方案的局限性,优势和劣势以及在变化条件下的不确定性。


总结编辑


传统的概念来说,解决方案的目的是解决问题,它的任务到此为止。


但是,优秀的解决方案必须包含总结的要素:问题为什么会发生,是否还会再次产生,这种问题是否会导致其它的问题,这个问题是否侧面反映了其他的潜在问题,怎样避免这些问题,本次的解决方案有哪些经验积累等等类似的思考。


解决方案不局限于解决本次问题,它应该避免相关问题的出现,警示相关的人员,并且能够做到经验的传承积累。


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